31/01/2026
Identifican una nueva forma de predecir el éxito de antibióticos en infecciones graves
Fuente: telam
Se trata de una tecnología que se desarrolla en Europa. Mide la velocidad de eliminación bacteriana. Cómo podría ser una alternativa para seleccionar terapias más efectivas
>Descubrir cómo vencer a Las bacterias resistentes causan miles de muertes cada año y aumentan la duración de las internaciones. La Organización Mundial de la Salud (OMS) considera esta amenaza como una de las más graves para la medicina de hoy.
Un equipo internacional desarrolló una estrategia innovadora que permite anticipar si un El avance ofrece esperanza para personas afectadas por infecciones pulmonares graves, donde los tratamientos convencionales suelen fallar. La investigación, que fue publicada enEs una colaboración de investigadores de Reino Unido, Irlanda, Dinamarca, Australia y Países Bajos. Las instituciones incluyeron la Universidad de Cambridge, la Fundación para la Fibrosis Quística y hospitales universitarios de Europa y Oceanía.El trabajo se enfocó en infecciones causadas por micobacterias no tuberculosas, especialmente Mycobacterium abscessus, que afecta a personas con fibrosis quística. Estas bacterias logran sobrevivir a los antibióticos, aun sin resistencia genética.
Los investigadores buscaron una herramienta que permitiera anticipar el éxito del tratamiento para infecciones de difícil manejo.
El objetivo fue comprobar si la rapidez de la muerte bacteriana puede convertirse en un parámetro clínico útil.Para ello, se desarrolló una tecnología capaz de identificar células vivas y muertas en tiempo real. Esta técnica se conoce como ASCT y permite analizar la tolerancia bacteriana, un concepto diferente a la resistencia clásica.Los investigadores analizaron más de 18.000 curvas de muerte bacteriana y estudió 130 millones de células expuestas a antibióticos. Los resultados mostraron que la tolerancia bacteriana depende en gran medida de la genética de cada cepa.El análisis permitió ver que una bacteria puede sobrevivir al antibiótico incluso si no es resistente según los parámetros tradicionales. La tolerancia bacteriana se asoció a una peor respuesta clínica en los pacientes.
El área bajo la curva ROC aumentó de 0,69 a 0,78, lo que indica una mayor precisión para anticipar la eliminación de la infección.
La plataforma ASCT demostró su utilidad tanto en laboratorio como en modelos animales y pacientes. Los investigadores concluyeron que este enfoque puede aplicarse a otras bacterias y patógenos multirresistentes.
El estudio recomienda incluir la tolerancia bacteriana en los análisis clínicos, para seleccionar mejor los tratamientos y aumentar las chances de éxito.
La técnica no contempla factores propios del paciente, como inmunidad o distribución del fármaco.
Fuente: telam
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